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广州花东镇人脸考勤门禁系统供应,专业团队,为您服务

2020-03-30 06:15:01 476次浏览

价 格:面议

人脸识别考勤的注意事项:1、考勤时请相互配合提醒进行面部识别,鉴别过程中,会出現捕获框(蓝框表达捕获合理面部,红框或无框表达沒有捕获合理面部),请前后左右中移动或调节姿态。2、考勤机提醒“鉴别不成功”表达考勤未取得成功,提醒“鉴别取得成功”,表达考勤取得成功。3、对考勤点的自然环境规定偏高。面部识别对光源的规定十分高,通常情况下更适用房间内考勤管理,而且配置非常好的阳光照射标准,针对某些加工业的室外考勤管理点而言,没法确保应用实际效果。

人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

基于几何特征的人脸识别方法

人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成,正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别,因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述,可以做为人脸识别的重要特征。这种方法思想很好,但是存在两个问题,一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定,难以推广,二是能量函数优化过程十分耗时,难以实际应用。 基于参数的人脸表示可以实现对人脸显著特征的一个高效描述,但它需要大量的前处理和精细的参数选择。同时,采用一般几何特征只描述了部件的基本形状与结构关系,忽略了局部细微特征,造成部分信息的丢失,更适合于做粗分类,而且目前已有的特征点检测技术在率上还远不能满足要求,计算量也较大。因此,这些算法识别速度快,需要的内存小,但识别率较低。

需要注意的事项是首先,安装人脸识别考勤机时,安装高度为底座的底部螺丝孔距离地面1.15m,这样的高度基本能够满足正常身高人群的使用。如果安装过高或者过低,都会对面部识别产生影响。其次,人脸识别考勤机在安装后不要擅自移动机器的位置与高度,以保证的识别效果。如果必须要移动考勤机的位置,比如要确保镜头中心点距离地面的高度不变。除了在安装考勤机时需要注意上述问题,在使用人脸识别考勤机时也有一些需要注意的问题。比如通过人脸识别考勤机登记信息时,人脸要处于显示屏正中心,而且要注视摄像头;面部表情要自然,如果出现特殊表情将会影响人脸识别的辨识度。

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